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大数据在能源领域的应用现状:数据创造智能电网更多价值

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-04-11  浏览次数:113

能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。电鳐网认为随着企业更加注重科技创新,大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔。
能源大数据应用领域:能源大数据目前主要应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益,并更好的服务用户。通过能源大数据,企业可以优化库存,合理调配电力供给并对数据实时分析,给能源领域带来更先进的生产方式。
 
        能源大数据竞争现状:能源大数据大部分掌握在政府管理部门手中,随着政府数据的公开和信息化产业的兴起,掌握在企业手中的能源数据不断增加,越来越多的跨界竞争者正在进入能源服务领域,如电信公司、安保公司、设备制造商等,产生巨大价值。总的来说,政府能源大数据相对竞争较小,相互之间冲突较少,但是发展较为缓慢,企业大数据竞争激烈,发展较快。 
        在企业大数据领域,大型厂商开始布局这一行业的大数据业务,初创型能源大数据公司也开始兴起。从市场进入的角度看,当前竞争格局可分为三大阵营。
        **阵营为大型国产厂商,他们天然具有先发优势。第二阵营为行业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念,通常能够引流技术发展的趋势和潮流。第三阵营是一些初创型企业。初创型能源大数据的应用体现在风电等清洁能源的应用。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。
        随着大数据技术不断发展更新,初创型公司可能会因为突破性技术而抢占市场的制高点。未来竞争格局变数较大。
 
能源大数据需求现状:
        能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据,进行综合采集、处理、分析与应用,发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
        从我国能源大数据需求模式来看,主要需求方有能源大数据库、能源大数据服务平台和能源管理协同决策平台。能源大数据库整合广泛的能源大数据,提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策,支持智慧能源服务,加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划(能源结构调整和转型)、综合能源决策(各能源协调发展)、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加专业的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据,提供需求预测、能源预警等需求,为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。
 
        能源大数据应用价值:随着能源行业科技化和信息化程度的加深,以及各种监测设备和智能传感器的普及,大量包括石油、煤炭、太阳能、风能等等的数据信息得以产生并被存储下来,这就为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了数据源,可以让能源大数据发挥作用。另外,能源行业基础设施的建设和运营涉及大量工程和多个环节的海量信息,而大数据技术能够对海量信息进行分析,帮助提高能源设施利用效率,降低经济和环境成本。最终在实时监控能源动态的基础上,利用大数据预测模型,可以解决能源消费不合理的问题、促进传统能源管理模式变革、合理配置能源、提升能源预测能力等,将会为社会带来更多的价值。

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