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RPA是全球企业软件领域中增长快的细分市场13868850106
社会正处于一个由信息化向自动化https://www.ai-indeed.com/，由自动化向智能化转型的时代，人工智能正渗透到各行各业，然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时，如何通过人工智能为社会带来价值？构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择，但这些举措往往成本高企，过程漫长，前期企业很难为此买单，相比之下，RPA（机器人流程自动化）作为一个成熟却受限的应用一直被低估，它有着成本低，落地快的优势，可以成为当下人工智能的接盘侠。
基于这个目标，我们提出了“章鱼数字员工”的概念，RPA相当于章鱼的多条触手，执行多项复杂操作，AI相当于章鱼的大脑，做出合理的智能决策，组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下，未来一个人带领一群机器人工作的场景，这将成为我们看到的未来。相比于唤作机器人，我们更愿意称之它为“数字员工”。
「实在智能」的产品以AI+RPA为主打，由AI云脑(Z-Brain)、机器人工厂(Z-Factory)、中枢控制台(Z-Commander)、终端机器人(Z-Robot)四部分组成，其中终端机器人(Z-Robot)可单独使用，也可结合企业所需嵌入某流程中使用。
一、Z-Factory机器人工厂
RPA的核心部分，又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查，我们配置的流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性，同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术，能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。
1、可视化低代码，小白也能轻松上手
当用户登录Factory系统的时候，可以快速的开启原历史打开或创建的应用。我们可视化的、流程块的节点编辑，通过简单的拖拉拽，就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系，我们内置了丰富的典型案例，用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用，做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程，享受流程自动化带来的快感。
2、精准处理复杂流程，企业级管理就是小case
我们自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎，它能支持复杂场景的流程设计，并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例：
从这个流程图当中可以看到，在繁杂的业务流程中，Factory能完成多任务并行，同时处理各种异常情况的扭转，我们也在这个流程节点中加了一些Try-Catch的机制，方便我们用户处理各种异常情况。
3、智能检索+超丰富组件库，花式打造各种流程
我们的AI能力通过组件化低门槛的方式，方便用户进行简单的调用，同时我们也支持私有化的部署。我们自研的基于计算机视觉的cv的组件，当前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相应的一些图片上面的元素的拾取和操作。当然在其他类型，如OCR类型，我们已支持常见场景的图片类识别，比如说身份证、银行卡、对账单、保险单、工业巡检等；在NLP这个类型中支持了具有通用性原则化的一些分词，包括关键词提取、语义分析、语义相似度分析等。，我们可以根据客户的场景去研发符合业务需求的能力。
4、公共参数可视化，既是拥抱变化也是维持稳定
大家都知道在互联网行业里，我们听得多的一句话就是拥抱变化。RPA数字员工，在安装部署的过程当中对环境的要求是非常的高，如果任何一个环节出现了变化，它的可用性就基本上降为0。有了公共参数可视化的配置组件，就完全可以解决以上这个问题，让我们数字员工具有能够拥抱变化的能力。它的实现的原理跟机制是把我们流程当中具有可变的因素、条件设为全局变量，支持可视化的配置输入，然后就可以提升我们整个流程应用的一个可维护性、可适配性。
二、Z-Commander中枢控制台
充当流程的指挥官。顾名思义，统筹多台设备上客户端机器人的管理和监督、进行智能运筹调度、任务计划制定。它具备一高一低两个特性：一、产品的稳定性高，二、维护成本低。
三、Z-Bot终端机器人
任务的执行者，其中Bot包含三种模态：任务式，流程式，交互式。它们可以灵活部署在客户端设备上，并通过时间轴和数据看板的方式展现Bot各个时间节点上，每个任务执行情况以及执行结果，让效率进一步得到提升。同时Bot也具备了Z-Commander的一些基础的能力，它可以脱离Z-Commander的进行灵活的一个控制，灵活的任务管理，灵活的定时任务设定。
四、AI云脑
实在智能在传统“三件套“架构的基础上，了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等算法。具备迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策。
首先是云脑部分的起点——Data Hub多元异构数据平台，由它接触我们客户的业务系统，进行数据的采集以及进行简单的处理，并将处理过后的数据传输到我们的标注平台，我们的业务专家，在标注平台进行业务能力的一个标注，然后实现人工智能的人工部分，通过标注过后的数据，再以在线的方式传输到我们的算法平台，相当我们人工智能有了数据的石油，算法平台里面可以进行数据的提炼（预处理），包括模型的构建、参数的设置、模型的训练以及的打包发布，可以将模型直接发布到我们的决策平台，由决策平台来进行业务的对接以及模型的一个计算，决策平台会将后续从Data Hub过来的业务环境的数据进行一个模型的计算，输出计算结果或者是决策方案，然后由这个方案发布送到我们的Commander，Commander来调度具体的Bot来进行根据决策进行相应的一个执行。
这就是我们智能决策机器人的全链路，它实现了一个从数据到决策的闭环。我们相信AI+RPA有着无限的可能，在未来机器人的协作里，RPA的发展肯定是机器人之间的协同工作能够产生无限的自动化和智能化提效的解决方案，我们首先需具备AI加RPA的产品矩阵，并以此形成适用于各行各业的RPA解决方案库。
相关新闻：对话深圳|实在智能“AI+RPA数字员工”赋能“数字政府”建设
4月1日上午，深圳市人大常委会经济工委副主任古琼、深圳市人大常委会经济工委办公室主任郑海波率领的深圳市人大代表团一行9人赴中国人工智能小镇考察，并定点专项调研「实在智能」。杭州市余杭区人大财经工委主任沈有松、余杭区人大财经工委副主任龚玉根等领导陪同调研。
「实在智能」创始人、CEO孙林君为代表团介绍了公司及核心产品——基于“AI+RPA”技术打造的“章鱼·数字员工”（智能软件机器人），并重点介绍了数字员工赋能“数字政府”的成功实践。
深圳人大代表团直呼“太实用”
座谈会期间，深圳市人大代表团非常关心“AI+RPA数字员工”的落地案例。古琼主任提出，以优化营商环境的实际需求为例，目前多地存在中小企业对当地政策不了解、不知道如何申请政策等问题，政策兑现率很低。对此，孙林君介绍，「实在智能」“数字员工”在数字政务方面已有很多成功案例，包括已在浙江衢州、丽水、绍兴、上海临港自贸区新片区、贵州、亲清在线等落地的“政策计算器”、“数字/智慧园区”、“企业码”等产品，均已发挥实效，获得广泛认可好评。
以衢州市柯城区政府“企链保”（政策计算器）为例，「实在智能」通过人工智能、大数据以及AI+RPA技术打通政府服务企业的全流程，构建科技手段加持的新型政商关系。“企链保”提供包括智能政策计算器、智能招工、智能招商、智能报税、智能企业法律服务及智能问答机器人等一揽子功能，打通涉及企业服务的政府链条和条块，形成线上线下服务流程再造，有效解决企业的痛点堵点卡点，实现政策、服务、市场、供需四链协同，“链”接企业政府，同时实现即享即兑，“保”障一次不跑。
“政策计算器可实现精准政策匹配，帮助政府更好地为企业服务，是公司重点打造的一款应用，也是行业内智能水平的产品。”孙林君表示，实在智能“政策计算器”已先后帮助衢州市柯城区人民政府、丽水经济技术开发区、上海自贸区临港新片区、杭州市亲清在线等单位完成上万条政策解析，助力上万家企业完成政策快速申报兑现。
听了孙林君的介绍，深圳人大代表团的代表们纷纷表示“这太实用了”。
走出浙江，赋能深圳
交流过程中，孙林君还介绍了实在智能与各地统计局的合作项目，通过“数字员工”实现催报、审核、汇总、测算、统计分析等场景的自动化和智能化，从“纯人工”转变至“人机协同”。
对于政府部门工作，精准度是核心关键，代表团也提出了相关问题。孙林君表示，“实在智能的优势正体现于此，对于重复规则的流程化操作可以实现的准确度；对于人机协作，由机器提供辅助决策的场景，基于准确全面的数据，80%的算法技术+20%的人工复核，我们也可以达到的运行准确率。”
当了解实在智能在数字政务领域完善的产品应用和成功实践后，郑海波主任直呼“很喜欢”，并发出了热情的邀请，“目前深圳（数字政务应用）大多数集中在人脸识别和交通指挥层面，杭州真的做得很不错，在打造‘数字浙江’的新发展阶段，实在智能一定会有‘用武之地’，也希望实在智能可以去到深圳，助力深圳政府部门数字化转型，‘AI+RPA数字员工’在更多数字政务领域获得应用。”
面对代表团的邀约，孙林君表示感谢，同时提到实在智能也是深圳的企业（在深圳设有子公司），公司也希望能够有机会为更多的政府和企业数字化转型赋能。
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